不管是老手媽媽還是新手媽媽都看這邊!我們都知道所有的產品裡,小朋友的商品應該是最難選的

小朋友長得又快,過了一個時期又瞬間抽高,怎麼選是一門很大的學問了,也可以避免買錯捶心肝~~1133283357.gif1133283357.gif

因為網路很發達,臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便,尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點

不過看了這麼多網站真真假假的資料,【WMM】Smile 舒服 5 式親密揹巾 - 輕盈版(深藍色)是我在看到最多人推薦的好物

對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說,真是太棒囉!1133283355.gif

通常有在關注相關婦幼產品的媽媽,不用考慮了,這款是我花有夠多時間才彙整出來的好物,不怕比較的啦

很多媽咪也都大推這款產品,真的很值得入手!

到貨速度也很快,光這一點就大推了!

所以我個人對【WMM】Smile 舒服 5 式親密揹巾 - 輕盈版(深藍色)的評比如下

質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

趁現在宅經濟發酵,大家又很保護小朋友不隨意出門,網購就變成媽咪們在家的興趣了~

而且廠商優惠只在這個時候~~1133283362.gif1133283362.gif

不然被掃光了也只能怪自己速度不夠快~下次記得手刀加速啊!

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

Smile 舒服親密揹巾,你也可以叫做 Soohu 舒服 5 式親密揹巾,希望讓每個家庭都能一起享受親密微笑時刻。讓寶寶彷彿躺在媽媽溫暖的懷抱般,方便哺餵母乳。寬敞的坐臥區與軟邊條,讓寶寶更舒適。專利減壓肩帶與厚實軟墊設計,減少肩膀承重。五種揹法,符合寶寶不同成長階段的需要。輕易地調節肩帶長度,任何體型均適用。可快速穿脫,方便抱上和放下寶寶,連爸爸都能輕易上手!獨創的安全鎖扣,安全更加分!100% 純棉,觸感柔軟細緻,透氣涼爽不悶熱, 四季可用特別適合氣候溼熱的台灣。 揹巾輕巧且攜帶方便,如配件般易於搭配整體造型,高 CP 值,不能錯過!

 



 
 















 

【注意事項】
1. 產品圖片提供參考,顏色與款式請以實物為主。
2. 使用產品前務必詳閱說明書並且依照指示使用。
3. 使用產品時,請經常看顧自己的孩子並遠離火源。

【鑑賞期非試用期】
此為寶寶貼身用品,我們希望確保每位顧客收到皆為全新品,購買前請確認商品符合需求,因衛生考量,若經使用恕不接受退 / 換貨。若有操作使用的問題,請至 WMM 品牌官網查詢支援。

針對揹巾育兒的疑難雜症,建議加入由專業顧問組成的揹巾社團 ( FB 揹巾穿戴互援團 ) ,與揹巾爸媽們一同安心學習揹巾穿戴。

揹巾穿戴常見迷思?
問:一直揹著寶寶會寵壞他嗎?
問:寶寶在揹巾裡面看起來沒辦法呼吸?
問:新生兒可以直立揹嗎?

了解更多揹巾穿戴相關知識,請至(台灣揹巾穿戴 官網)找尋疑問解答 https://goo.gl/HEbTIj

【商品保固】
WMM 台灣區總代理馨力陽公司針對其所銷售之 WMM 揹巾製造問題提供購買日起一年之保固。保固內容如下:本公司依據購買發票所載日期做為保固起算日,產品在保固期限內(應出示購買發票)且於正常使用情形下發生故障,經本公司鑑定為原廠製造之瑕疵者,在保固期限內由本公司提供維修或替換之服務,如無法修復或無相同產品,則本公司得以相近規格之產品替換。

若商品因通常使用而產生之磨損、刮傷、髒污、褪色或因其他不當使用而產生之毀損,及其他非原廠產品本身瑕疵所造成的問題,均不在保固範圍內。產品本身瑕疵存否,同意由本公司進行鑑定。

【退貨須知】
1. 經拆封即無法回復原狀的商品,在您還不確定是否要辦理退貨以前,請勿拆封,一經拆封則依消費者保護法之規定,無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
2. 商品必須回復原狀(須回復至商品到貨時的原始狀態)並且保持完整包裝(包括商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性),切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒。若有以上情形,將依實際狀況酌收處理費用。(限購買七天內,客戶需附購買証明)

 

 

 

 

 


品牌名稱

 

 

 

 

 

  •  

對象與族群

  • 0個月~3個月
  • 4個月~6個月
  • 7個月~9個月
  • 10個月~12個月
  • 1歲~3歲

重量

  • 401g~600g

顏色

  • 藍色

產地

  • 中國大陸

商品規格

  • ※ 商品內容:揹巾 × 1、收納袋 × 1、使用手冊 × 1
    ※ 適齡:0 – 24 個月
    ※ 適用體重:3.6 – 15.9 kg
    ※ 揹巾展開尺寸:約 143 ( 長 ) × 55 ( 寬 ) cm
    ※ 包裝外盒尺寸:約 13.5 × 13.5 × 30 cm
    ※ 材質:100% 純棉
    ※ 清洗方式:可溫水低於 40°C 機洗,中速洗滌並縮短洗程。與同色系衣服洗、掛乾,不可烘乾、漂白或乾洗,避免太陽直曬。機洗時建議置入洗衣袋以降低摩擦耗損;如一般紡織品,手洗陰乾、使用中性洗滌劑、避免刷洗也能延長揹帶壽命。
    ※ 品牌:英國
    ※ 產地:印度
    ※ 通過 Technical Report CEN/TR 16512:2015 and ASTM F2236

 

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雲計算已經改變了我們對數據管理和分布式工作負載的看法。 向任何一位首席信息官詢問他們對多雲的看法--數據和應用程式應該如何在所有公共雲、私有雲和本地雲之間無縫地傳輸,以獲得最低成本和最佳性能--你可能都會得到兩種截然不同的回答。 其中一個典型的例子是來自那些還沒有將計算轉移到AWS、Microsoft Azure或Google Cloud等公共雲的新手。他們對這個概念完全不感興趣。因為他們的印象是,無論如何,雲就應該是這樣工作的。 另一個呢?這是為那些曾經和上面那些人有同樣印象的人寫的。然後,他們將數據和工作負載轉移到了公共平臺。現在,他們仍在想,是否真的可以實現多雲。 事實上,這是有可能的。我們現在開始看到一個新的穩定的產品出現了,可以解決今天的多雲缺點。今年1月,Gartner為這類新興產品創造了「雲數據生態系統」這一術語。分析公司451 research去年年底將其命名為「企業智能平臺」,而Cloudera號稱是該類別中最全面的平臺,並在去年夏天將其命名為了「企業數據云」 我稱之為雲計算2.0。當一切塵埃落定,它最後將變成雲1.0本應成為的一切。 發生了什麼… 在看似無限的按需存儲和計算能力的誘惑下,許多急於放棄數據中心資本化決策的早期採用者雙雙投入了雲模型。但是很多人很快發現他們的腳卡在了需要著陸的地方。 這裡有兩個原因。首先,他們已經被鎖定在長期合同當中,簽訂這些合同是為了在不知道實際需要多大能力的情況下也能夠獲得優惠價格。雖然他們支付的是固定利率,但實際上他們最終還是支付了更多。有些人最終只使用了他們保留的功能的一小部分。而那些低估了存儲空間和計算需求的人最終會面臨令人瞠目結舌的超額收費。 第二個原因是,他們了解到,在所有相關元數據都完好無損的情況下,從雲服務將數據帶回會是多麼困難。放棄歷史記錄和其他描述性的上下文關聯會極大地降低數據在未來分析中的價值。 在某種程度上,為了擺脫困境,企業開始越來越多地投資於自己的私有雲能力,或者外包給第三方數據中心,或者投資於老式的、實地的、現場的資本化方案。他們的目標是最大限度地利用自己的資源,然後在絕對必要的時候才將其釋放到雲上。 「肯定有很多遣返活動在進行當中,」聯想數據中心集團軟體定義基礎設施業務的技術總監Henry Vail告訴我。「客戶真的很喜歡混合雲的概念。因此,他們正在構建或外包自己的私有雲。」 重要的是要理解那些冒險進入雲的企業仍然對雲模型充滿熱情,並繼續致力於雲計算。甚至一些還沒有涉足實際雲計算的公司也在投資並受益於虛擬機、容器和微服務的靈活性和效率。 雲提供商都在使用他們自己的混合雲選項來對此做出響應。事實上,去年年底,三大公共雲提供商都發布了或增強了將其服務擴展到私有雲部署的計劃: •AWS宣布了自己的基礎設施即服務產品AWS Outposts •微軟(Microsoft)於2017年首次引入Azure Stack,將其雲服務擴展到了客戶的數據中心,並發布了Azure Arc,將Azure Stack的保護傘擴展到更廣泛的硬體和服務上面。 •谷歌也披露了自己的混合雲平臺Google Anthos。 擁抱多雲 就目前而言,這些服務都是受歡迎的擴展。也就是說,雖然它們都在將自己的平臺從自己的公共雲擴展到託管的私有雲和內部數據中心,但它們都沒有幫助客戶走出自己的領域,然後進入競爭對手的雲基礎設施。 無論是在IBM和Redhat、HPE還是Oracle,您都會遇到與其他雲提供商幾乎相同的情況。像Nutanix和Dell的VMware這樣的平臺是獨一無二的,因為它們支持多個雲平臺。但首先,你必須從中挑選一個。從一個地方移動到另一個地方仍然具有挑戰性。 我們很難指責公共雲提供商為何不願為付費客戶鋪平道路,儘管有一天他們可能不得不這麼做。因為客戶確實需要雲計算。 事實上,在雲平臺之間左右移動的能力,以及從公共雲向私有或租賃資產的上下移動的能力,都是我們在聽雲廣告時能夠聽到的。不幸的是,這並不是雲提供商真正想說的。至少現在還沒有。 「客戶真的希望能夠用單一的規則來管理一切,」Cloudera負責行業解決方案的副總裁Cindy Maike表示。「出於成本或性能方面的考慮,他們希望能夠靈活地訪問數據,並將工作負載放在最合理的地方。如今,客戶想知道他們能以多快的速度來採取行動。」 當然,答案是它取決於或者主要取決於您將如何開發您的雲架構。如果您從一開始就準備好了數據和工作負載,那麼就會輕鬆很多。 而且還會有更多的幫助。 例如,在業務分析和機器學習方面,像Databricks、Looker和Rancher這樣的公司可以用來幫助編排跨不同部署的ML項目。像Panoply、Qubole和Snowflake這樣的公司則能夠在混合雲和多雲部署中幫助協調數據。Cloudera的獨特之處在於,它為數據和ML管理提供了新的Cloudera數據平臺,這是與一年多前收購的Hortonworks進行功能合併的結果。 Cloudera平臺的一個關鍵部分是它的治理能力,它可以幫助運營商設置和維護元數據參數,包括安全性、法規遵從性和數據分析--甚至是跨雲平臺的數據分析。當然,其他獨立的數據管理平臺也正在追求多雲治理。最終,每個人都會需要這樣做。因為如果沒有輕鬆的數據和應用程式的可移植性,我們就無法實現真正的多雲數據。 這就是雲2.0的核心和靈魂,也正是我們想從雲1.0中想要得到的。

 

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文章來源取自於:

 

 

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